[회고] 4월

🔍 Overview

4월은 데이터분석의 전환점을 맞이한 시기이다.

• 언제나 모델을 중심으로 공부한 나는 소프트 스킬이 필요성을 느끼게 되었다. 처음으로 온라인 데이터분석가 강의를 듣고 Q&A질문에서 이렇게 질문했다. “데이터분석가는 어느정도의 머신러닝과 딥러닝을 공부해야하나요?” 그러자 멘토분께서는 이렇게 답하였다. “AI를 공부할 필요가 없는데 요구하는 회사라면 이상하게 봐야할거 같아요.” 이 말을 듣고 그동안 머신러닝을 넘어 딥러닝을 공부한 나에게는 충격으로 다가왔다.
• 강의가 끝나고 내가 해온 행적을 곰곰히 생각을 했다. 처음에는 데이터에서 유의미한 인사이트를 얻고자 python을 다루어 데이터를 만졌고 어느정도 머신러닝을 하다보니 딥러닝을 만지게 되었다. 되집어보니 기술만을 발전해왔다는 생각이 들었다. 그래서 다시한번 내가 부족한 소프트스킬이 무엇인지 확인하고 정리해보얐다. “현업에서 일하는 방식, 비즈니스적 마인드, 인사이트를 도출하는 순서” 이렇게 정의를 하고 다시 공부하고 있다.

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✅ Keep - 계속 유지할 것

• 매일 아침 기상(오전 7시)
• 매일 알고리즘 1문제, SQL 1문제 풀기
• 딥러닝 공부 –(전환)–> 비즈니스 관점 공부

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🧩 Problem - 문제점

• 블로그 업로드 일정 불안정
• 운동 루틴 유지 실패
• 개인 프로젝트 시작 일정 지연

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🚀 Try - 시도할 것

• 공부한 내용을 블로그에 쉽게 업로드하고자 템플릿 구축
• 운동 루틴 재구성 (웨이트 -> 러닝)
• 현재까지 비즈니스 공부를 바탕으로 단계별로 블로그 업로드 -> 정리(포트폴리오)

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📚 이달의 배움

• 분석 시작 전 지표 수립
• PM관점 지표 공부(DAU, CTR, CVR, LTV 등)
• AARRR, Funnel 분석(차후 블로그 정리 예정)

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🧠 마인드셋 변화

“속도보다 방향이 중요하다.”
이번 달은 빠르게 달리는 것보다, 어디로 가고 있는지를 고민했다.

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🌱 5월 목표

• 개인 프로젝트 시작
• 운동 루틴 실천
• 기술 블로그 2회 작성

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🎯 한 줄 회고

“조금은 느릴지라도 꾸준히 하다보면 언젠가 원하는 바를 이루겠지. 그러니 서두르지말고 한걸음씩 나아가보자”

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