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[Data Analysis] 성과 측정을 위한 지표용어 정의

데이터 분석에서 대시보드에 정의하는 지표용어 정리하기

[Data Analysis] 성과 측정을 위한 지표용어 정의

목적

데이터 분석에서 대시보드를 제작사는데 있어 지표정의는 중요하다. 취업을 위해서 대표젹인 지표를 숙지하고 기억이 안나면 다시한번 보기 위해서 이 글을 작성하고자 한다.

지표가 중요한 이유는 비즈니스 성과를 측정하고, 전략적인 방향을 설정하는 데 있어 이정표 역할을 한다.

지표

KPI(Key Performance Indecator)

  • 핵심성과 지표로 비즈니스 목표를 달성하고 있는지를 측정하는 정량적인 지표

NSM(North Star Metric)

  • 북극성 지표로 고객에게 제공하는 서비스를 통해 얻게되는 행심가치를 정확하게 대변하는 지표

AU(Active User)

  • 서비스에서 (특정)활동하는 사용자
  • DAU(Daily), WAU(Weekly), MAU(Monthly)등 사용
  • 방문 DAU, 거래 DAU 등
  • ex) Distinct daily active user Id = 하루 활동한 사용자 수(중복제거)

RU(Resistered User)

  • 현재까지 가입한 총 사용자의 수

NRU(New Resistered User)

  • 신규 사용자의 수

Retention(리텐션)

  • 서비스를 사용한 사람이 다시 사용하는 비율
  • Corhort(코호트)
    • 통계적으로 동일한 특색이나 행동 양식을 공유하는 집단
    • 가입일자 기준으로 많이 파악

Stickness(고착도)

  • 월간/주간 순 사용자 중 특정 일자에 접속한 사용자의 비율
  • ex) DAU/MAU or DAU/WAU

PU(Paying User)

  • 결제를 한번이라도 한 사용자

PV(Page View)

  • 특정 페이지를 본 수

UV(Unique View, Unique Visitor)

  • 특정 페이지를 본 순 사용자, 일정 기간동안 페이지를 본 순 사용자

DT(Duration Time)

  • 체류시간으로 특정 페이지에서 머무른 시간
  • ex) (Mean, Median) 체류 시간

Session(세션)

  • 정의된 기간 동안 유저가 앱/웹에서 활동하는 묶음
  • 하루에 여러번 사용하는 서비스는 세션 기준으로 분석하기도 함
  • Google Analytics는 기본적으로 30분 동안 아무 활동이 없으면 세션을 종료하는 것으로 간주

CTR(Click Throught Rate)

  • 클릭율로 페이지에서 특정 Component(버튼 등)을 클릭한 비율
  • ex) 클릭수/페이지 노출 수

VTR(View Through Rate)

  • 시청율로 광고가 노출되었을 때 시청하는 비율
  • ex) 광고시청 수/광고 노출 수

CVR(Conversion Rate)

  • 전환율로 특정 행동을 한 후, 전환된 비율
  • 지표를 이해하기 위해 앞에 구체적인 단어 사용 필요(XX전환율)
  • ex) 전환 수/특정 행동을 한 수

Reach(도달률)

  • 특정 마케팅 캠페인이 목표로 하는 사용자에게 얼마나 도달했는지를 나타내는 지표

Requests

  • 광고 요청 횟수

Coverage

    1. 광고를 확인할 수 있는 범위
    1. 코드 커버리지 = 테스트 시 실행된 코드 라인 수 / 전체 라인 수

bounce rate

  • 이탈율로 사이트에 방문한 사람 중 한 페이지만 보고 이탈하는 수의 비율
  • ex) 한 페이지만 본 사용자 수 / 전체 사용자 수

ROAS(Return On Ads Spending)

  • 광고비 대비 매출 비율
  • ex) 광고로 인한 매출 / 광고비

ARPU(Average Revenue Per User)

  • 사용자 1명당 평균 수익
  • ex)

LTV(Life Time Value)

  • 고객생애가치로 사용자 특정 비즈니스와 관계를 유지하는 동안 해당 기업에 창출할 것으로 예상되는 총 이익 또는 총수익
  • game: 사용자 1인당 게임에서 이탈하기까지 지불하는 비용
  • 기본 공식: (1인당 평균 구매액) × (구매 빈도) × (고객 유지 기간)
  • 좀 더 구체적인 계산: (매출액 – 매출 원가) ÷ (구매자 수)
  • 마케팅 비용 고려: LTV = (평균 구매 단가 × 구매 빈도 × 계속 구매 기간) - (고객 획득 비용 + 고객 유지 비용)

CRR(Customer Retention Rate)

  • 고객 유지율

CCR(Customer Churn Rate)

  • 고객 이탈률

Funnel(퍼널)

  • Funnel(깔데기)분석이란 고객들이 우리가 설계한 유저 경험 루트를 따라 잘 도착하고 있는지 확인해보기 위해 최초 유입부터 최종 목적지까지 단계를 나누어서 살펴보는 분석 기법

AARRR

  • Acquisition(획득) : 얼마나 제품에 접근하는가?
  • Activation(활성화) : 고객이 최초의 좋은 경험을 하는가?
  • Retention(유지) : 다시 제품을 사용하는가?
  • Revenue(매출) : 얼마나 돈을 버는가?
  • Referral(추천) : 다른 사람에게 공유하는가?
  • Acquisition(획득)
    • 고객 획득 비용(CAC, Customer Acquistion Cost) : 한 명의 고객을 획득하기 위해 지출되는 비용
    • 일간/월간 활성 유저(DAU, Daliy Active User / MAU, Monthly Active User) : 특정 기간동안 서비스를 이용하는 순수 이용자
  • Activation(활성화)
    • 페이지 뷰(PV, Page View) : 유저가 둘러본 페이지 수
    • 체류 시간(DT, Duration Time) : 고객이 서비스에 방문해서 나가기까지 머무른 시간
    • 아하 모먼트(Aha Moment) : 제품의 핵심 가치를 고객이 경험하는 결정적인 순간
  • Retention(유지)
    • 리텐션율(Retention Rate) : 고객이 유지되는 비율
    • 이탈률(Churn Rate) : 고객이 이탈하는 비율
  • Revenue(매출)
    • 고객 생애 가치(LTV, Life Time Value) : 고객 한 명이 자신의 일생동안 기업에게 가져다주는 이익의 종합
    • 결제 유저(PU, Paying User) : 실제로 결제하는 고객
    • 유저 당 평균 수익(ARPU, Average Revenue Per User) : 전체 수익을 전체 회원 수로 나눈 값
  • Referral(추천)
    • 사용자 언급 댓글 수
    • SNS 공유된 횟수
    • 레퍼럴 트래픽(Referral Traffic) : 다양한 채널에서 사이트로 유입된 트래픽

Tip : 상황에 따라 RARRA로 변경 가능

  • RARRA
    • Retention : 다시 제품을 사용하는가?
    • Activation : 고객이 최초의 좋은 경험을 하는가?
    • Referral : 다른 사람에게 공유하는가?
    • Revenue : 얼마나 돈을 버는가?
    • Acquisition : 얼마나 제품에 접근하는가?

정리

핵심 지표 (매우 높음)

지표명정의수식
KPI (Key Performance Indicator)핵심성과 지표로 비즈니스 목표 달성을 측정하는 정량적 지표-
NSM (North Star Metric)고객에게 제공하는 서비스를 통해 얻게되는 핵심가치를 정확하게 대변하는 지표-
AU (Active User)서비스에서 활동하는 사용자 (DAU, WAU, MAU 등)Distinct daily active user Id = 하루 활동한 사용자 수(중복제거)
Retention (리텐션)서비스를 사용한 사람이 다시 사용하는 비율재방문 사용자 수 / 전체 사용자 수
LTV (Life Time Value)고객생애가치로 사용자가 특정 비즈니스와 관계를 유지하는 동안 창출할 것으로 예상되는 총 이익(1인당 평균 구매액) × (구매 빈도) × (고객 유지 기간)
ARPU (Average Revenue Per User)사용자 1명당 평균 수익총 수익 / 전체 사용자 수

중요 지표 (높음)

지표명정의수식
RU (Registered User)현재까지 가입한 총 사용자의 수-
NRU (New Registered User)신규 사용자의 수-
Stickiness (고착도)월간/주간 순 사용자 중 특정 일자에 접속한 사용자의 비율DAU/MAU 또는 DAU/WAU
PU (Paying User)결제를 한번이라도 한 사용자-
CTR (Click Through Rate)클릭율로 페이지에서 특정 Component를 클릭한 비율클릭수 / 페이지 노출 수
CVR (Conversion Rate)전환율로 특정 행동을 한 후, 전환된 비율전환 수 / 특정 행동을 한 수
ROAS (Return On Ads Spending)광고비 대비 매출 비율광고로 인한 매출 / 광고비
CRR (Customer Retention Rate)고객 유지율-
CCR (Customer Churn Rate)고객 이탈률-
CAC (Customer Acquisition Cost)한 명의 고객을 획득하기 위해 지출되는 비용총 획득 비용 / 획득한 고객 수

표준 지표 (보통)

지표명정의수식
PV (Page View)특정 페이지를 본 수-
UV (Unique View/Visitor)특정 페이지를 본 순 사용자, 일정 기간동안 페이지를 본 순 사용자-
DT (Duration Time)체류시간으로 특정 페이지에서 머무른 시간(Mean, Median) 체류 시간
Session (세션)정의된 기간 동안 유저가 앱/웹에서 활동하는 묶음 (Google Analytics 기본: 30분 비활성시 세션 종료)-
VTR (View Through Rate)시청율로 광고가 노출되었을 때 시청하는 비율광고시청 수 / 광고 노출 수
Reach (도달률)특정 마케팅 캠페인이 목표로 하는 사용자에게 얼마나 도달했는지를 나타내는 지표-
Requests광고 요청 횟수-
Coverage1. 광고를 확인할 수 있는 범위
2. 코드 커버리지
테스트 시 실행된 코드 라인 수 / 전체 라인 수
Bounce Rate (이탈율)사이트에 방문한 사람 중 한 페이지만 보고 이탈하는 수의 비율한 페이지만 본 사용자 수 / 전체 사용자 수

분석 프레임워크

AARRR 프레임워크

단계의미주요 지표설명
Acquisition (획득)얼마나 제품에 접근하는가?CAC, DAU/MAU고객 획득 비용, 일간/월간 활성 유저
Activation (활성화)고객이 최초의 좋은 경험을 하는가?PV, DT, Aha Moment페이지 뷰, 체류 시간, 아하 모먼트
Retention (유지)다시 제품을 사용하는가?Retention Rate, Churn Rate리텐션율, 이탈률
Revenue (매출)얼마나 돈을 버는가?LTV, PU, ARPU고객 생애 가치, 결제 유저, 유저 당 평균 수익
Referral (추천)다른 사람에게 공유하는가?사용자 언급 댓글 수, SNS 공유 횟수, Referral Traffic레퍼럴 트래픽

RARRA 프레임워크 (상황에 따라 변경 가능)

순서단계의미
1Retention (유지)다시 제품을 사용하는가?
2Activation (활성화)고객이 최초의 좋은 경험을 하는가?
3Referral (추천)다른 사람에게 공유하는가?
4Revenue (매출)얼마나 돈을 버는가?
5Acquisition (획득)얼마나 제품에 접근하는가?

추가 개념 및 용어

개념정의설명
Funnel (퍼널)깔대기 분석고객들이 우리가 설계한 유저 경험 루트를 따라 잘 도착하고 있는지 확인해보기 위해 최초 유입부터 최종 목적지까지 단계를 나누어서 살펴보는 분석 기법
Cohort (코호트)동질 집단통계적으로 동일한 특색이나 행동 양식을 공유하는 집단 (가입일자 기준으로 많이 파악)
Aha Moment (아하 모먼트)핵심 가치 경험 순간제품의 핵심 가치를 고객이 경험하는 결정적인 순간

LTV 계산 공식 상세

계산 방법공식
기본 공식(1인당 평균 구매액) × (구매 빈도) × (고객 유지 기간)
구체적인 계산(매출액 – 매출 원가) ÷ (구매자 수)
마케팅 비용 고려LTV = (평균 구매 단가 × 구매 빈도 × 계속 구매 기간) - (고객 획득 비용 + 고객 유지 비용)
게임 업계사용자 1인당 게임에서 이탈하기까지 지불하는 비용

 

이 기사는 저작권자의 CC BY 4.0 라이센스를 따릅니다.