[Data Analysis] 성과 측정을 위한 지표용어 정의
데이터 분석에서 대시보드에 정의하는 지표용어 정리하기
[Data Analysis] 성과 측정을 위한 지표용어 정의
목적
데이터 분석에서 대시보드를 제작사는데 있어 지표정의는 중요하다. 취업을 위해서 대표젹인 지표를 숙지하고 기억이 안나면 다시한번 보기 위해서 이 글을 작성하고자 한다.
지표가 중요한 이유는 비즈니스 성과를 측정하고, 전략적인 방향을 설정하는 데 있어 이정표 역할을 한다.
지표
KPI(Key Performance Indecator)
- 핵심성과 지표로 비즈니스 목표를 달성하고 있는지를 측정하는 정량적인 지표
NSM(North Star Metric)
- 북극성 지표로 고객에게 제공하는 서비스를 통해 얻게되는 행심가치를 정확하게 대변하는 지표
AU(Active User)
- 서비스에서 (특정)활동하는 사용자
- DAU(Daily), WAU(Weekly), MAU(Monthly)등 사용
- 방문 DAU, 거래 DAU 등
- ex) Distinct daily active user Id = 하루 활동한 사용자 수(중복제거)
RU(Resistered User)
- 현재까지 가입한 총 사용자의 수
NRU(New Resistered User)
- 신규 사용자의 수
Retention(리텐션)
- 서비스를 사용한 사람이 다시 사용하는 비율
- Corhort(코호트)
- 통계적으로 동일한 특색이나 행동 양식을 공유하는 집단
- 가입일자 기준으로 많이 파악
Stickness(고착도)
- 월간/주간 순 사용자 중 특정 일자에 접속한 사용자의 비율
- ex) DAU/MAU or DAU/WAU
PU(Paying User)
- 결제를 한번이라도 한 사용자
PV(Page View)
- 특정 페이지를 본 수
UV(Unique View, Unique Visitor)
- 특정 페이지를 본 순 사용자, 일정 기간동안 페이지를 본 순 사용자
DT(Duration Time)
- 체류시간으로 특정 페이지에서 머무른 시간
- ex) (Mean, Median) 체류 시간
Session(세션)
- 정의된 기간 동안 유저가 앱/웹에서 활동하는 묶음
- 하루에 여러번 사용하는 서비스는 세션 기준으로 분석하기도 함
- Google Analytics는 기본적으로 30분 동안 아무 활동이 없으면 세션을 종료하는 것으로 간주
CTR(Click Throught Rate)
- 클릭율로 페이지에서 특정 Component(버튼 등)을 클릭한 비율
- ex) 클릭수/페이지 노출 수
VTR(View Through Rate)
- 시청율로 광고가 노출되었을 때 시청하는 비율
- ex) 광고시청 수/광고 노출 수
CVR(Conversion Rate)
- 전환율로 특정 행동을 한 후, 전환된 비율
- 지표를 이해하기 위해 앞에 구체적인 단어 사용 필요(XX전환율)
- ex) 전환 수/특정 행동을 한 수
Reach(도달률)
- 특정 마케팅 캠페인이 목표로 하는 사용자에게 얼마나 도달했는지를 나타내는 지표
Requests
- 광고 요청 횟수
Coverage
- 광고를 확인할 수 있는 범위
- 코드 커버리지 = 테스트 시 실행된 코드 라인 수 / 전체 라인 수
bounce rate
- 이탈율로 사이트에 방문한 사람 중 한 페이지만 보고 이탈하는 수의 비율
- ex) 한 페이지만 본 사용자 수 / 전체 사용자 수
ROAS(Return On Ads Spending)
- 광고비 대비 매출 비율
- ex) 광고로 인한 매출 / 광고비
ARPU(Average Revenue Per User)
- 사용자 1명당 평균 수익
- ex)
LTV(Life Time Value)
- 고객생애가치로 사용자 특정 비즈니스와 관계를 유지하는 동안 해당 기업에 창출할 것으로 예상되는 총 이익 또는 총수익
- game: 사용자 1인당 게임에서 이탈하기까지 지불하는 비용
- 기본 공식: (1인당 평균 구매액) × (구매 빈도) × (고객 유지 기간)
- 좀 더 구체적인 계산: (매출액 – 매출 원가) ÷ (구매자 수)
- 마케팅 비용 고려: LTV = (평균 구매 단가 × 구매 빈도 × 계속 구매 기간) - (고객 획득 비용 + 고객 유지 비용)
CRR(Customer Retention Rate)
- 고객 유지율
CCR(Customer Churn Rate)
- 고객 이탈률
Funnel(퍼널)
- Funnel(깔데기)분석이란 고객들이 우리가 설계한 유저 경험 루트를 따라 잘 도착하고 있는지 확인해보기 위해 최초 유입부터 최종 목적지까지 단계를 나누어서 살펴보는 분석 기법
AARRR
- Acquisition(획득) : 얼마나 제품에 접근하는가?
- Activation(활성화) : 고객이 최초의 좋은 경험을 하는가?
- Retention(유지) : 다시 제품을 사용하는가?
- Revenue(매출) : 얼마나 돈을 버는가?
- Referral(추천) : 다른 사람에게 공유하는가?
Acquisition(획득)- 고객 획득 비용(CAC, Customer Acquistion Cost) : 한 명의 고객을 획득하기 위해 지출되는 비용
- 일간/월간 활성 유저(DAU, Daliy Active User / MAU, Monthly Active User) : 특정 기간동안 서비스를 이용하는 순수 이용자
Activation(활성화)- 페이지 뷰(PV, Page View) : 유저가 둘러본 페이지 수
- 체류 시간(DT, Duration Time) : 고객이 서비스에 방문해서 나가기까지 머무른 시간
- 아하 모먼트(Aha Moment) : 제품의 핵심 가치를 고객이 경험하는 결정적인 순간
Retention(유지)- 리텐션율(Retention Rate) : 고객이 유지되는 비율
- 이탈률(Churn Rate) : 고객이 이탈하는 비율
Revenue(매출)- 고객 생애 가치(LTV, Life Time Value) : 고객 한 명이 자신의 일생동안 기업에게 가져다주는 이익의 종합
- 결제 유저(PU, Paying User) : 실제로 결제하는 고객
- 유저 당 평균 수익(ARPU, Average Revenue Per User) : 전체 수익을 전체 회원 수로 나눈 값
Referral(추천)- 사용자 언급 댓글 수
- SNS 공유된 횟수
- 레퍼럴 트래픽(Referral Traffic) : 다양한 채널에서 사이트로 유입된 트래픽
Tip : 상황에 따라 RARRA로 변경 가능
- RARRA
- Retention : 다시 제품을 사용하는가?
- Activation : 고객이 최초의 좋은 경험을 하는가?
- Referral : 다른 사람에게 공유하는가?
- Revenue : 얼마나 돈을 버는가?
- Acquisition : 얼마나 제품에 접근하는가?
정리
핵심 지표 (매우 높음)
| 지표명 | 정의 | 수식 |
|---|---|---|
| KPI (Key Performance Indicator) | 핵심성과 지표로 비즈니스 목표 달성을 측정하는 정량적 지표 | - |
| NSM (North Star Metric) | 고객에게 제공하는 서비스를 통해 얻게되는 핵심가치를 정확하게 대변하는 지표 | - |
| AU (Active User) | 서비스에서 활동하는 사용자 (DAU, WAU, MAU 등) | Distinct daily active user Id = 하루 활동한 사용자 수(중복제거) |
| Retention (리텐션) | 서비스를 사용한 사람이 다시 사용하는 비율 | 재방문 사용자 수 / 전체 사용자 수 |
| LTV (Life Time Value) | 고객생애가치로 사용자가 특정 비즈니스와 관계를 유지하는 동안 창출할 것으로 예상되는 총 이익 | (1인당 평균 구매액) × (구매 빈도) × (고객 유지 기간) |
| ARPU (Average Revenue Per User) | 사용자 1명당 평균 수익 | 총 수익 / 전체 사용자 수 |
중요 지표 (높음)
| 지표명 | 정의 | 수식 |
|---|---|---|
| RU (Registered User) | 현재까지 가입한 총 사용자의 수 | - |
| NRU (New Registered User) | 신규 사용자의 수 | - |
| Stickiness (고착도) | 월간/주간 순 사용자 중 특정 일자에 접속한 사용자의 비율 | DAU/MAU 또는 DAU/WAU |
| PU (Paying User) | 결제를 한번이라도 한 사용자 | - |
| CTR (Click Through Rate) | 클릭율로 페이지에서 특정 Component를 클릭한 비율 | 클릭수 / 페이지 노출 수 |
| CVR (Conversion Rate) | 전환율로 특정 행동을 한 후, 전환된 비율 | 전환 수 / 특정 행동을 한 수 |
| ROAS (Return On Ads Spending) | 광고비 대비 매출 비율 | 광고로 인한 매출 / 광고비 |
| CRR (Customer Retention Rate) | 고객 유지율 | - |
| CCR (Customer Churn Rate) | 고객 이탈률 | - |
| CAC (Customer Acquisition Cost) | 한 명의 고객을 획득하기 위해 지출되는 비용 | 총 획득 비용 / 획득한 고객 수 |
표준 지표 (보통)
| 지표명 | 정의 | 수식 |
|---|---|---|
| PV (Page View) | 특정 페이지를 본 수 | - |
| UV (Unique View/Visitor) | 특정 페이지를 본 순 사용자, 일정 기간동안 페이지를 본 순 사용자 | - |
| DT (Duration Time) | 체류시간으로 특정 페이지에서 머무른 시간 | (Mean, Median) 체류 시간 |
| Session (세션) | 정의된 기간 동안 유저가 앱/웹에서 활동하는 묶음 (Google Analytics 기본: 30분 비활성시 세션 종료) | - |
| VTR (View Through Rate) | 시청율로 광고가 노출되었을 때 시청하는 비율 | 광고시청 수 / 광고 노출 수 |
| Reach (도달률) | 특정 마케팅 캠페인이 목표로 하는 사용자에게 얼마나 도달했는지를 나타내는 지표 | - |
| Requests | 광고 요청 횟수 | - |
| Coverage | 1. 광고를 확인할 수 있는 범위 2. 코드 커버리지 | 테스트 시 실행된 코드 라인 수 / 전체 라인 수 |
| Bounce Rate (이탈율) | 사이트에 방문한 사람 중 한 페이지만 보고 이탈하는 수의 비율 | 한 페이지만 본 사용자 수 / 전체 사용자 수 |
분석 프레임워크
AARRR 프레임워크
| 단계 | 의미 | 주요 지표 | 설명 |
|---|---|---|---|
| Acquisition (획득) | 얼마나 제품에 접근하는가? | CAC, DAU/MAU | 고객 획득 비용, 일간/월간 활성 유저 |
| Activation (활성화) | 고객이 최초의 좋은 경험을 하는가? | PV, DT, Aha Moment | 페이지 뷰, 체류 시간, 아하 모먼트 |
| Retention (유지) | 다시 제품을 사용하는가? | Retention Rate, Churn Rate | 리텐션율, 이탈률 |
| Revenue (매출) | 얼마나 돈을 버는가? | LTV, PU, ARPU | 고객 생애 가치, 결제 유저, 유저 당 평균 수익 |
| Referral (추천) | 다른 사람에게 공유하는가? | 사용자 언급 댓글 수, SNS 공유 횟수, Referral Traffic | 레퍼럴 트래픽 |
RARRA 프레임워크 (상황에 따라 변경 가능)
| 순서 | 단계 | 의미 |
|---|---|---|
| 1 | Retention (유지) | 다시 제품을 사용하는가? |
| 2 | Activation (활성화) | 고객이 최초의 좋은 경험을 하는가? |
| 3 | Referral (추천) | 다른 사람에게 공유하는가? |
| 4 | Revenue (매출) | 얼마나 돈을 버는가? |
| 5 | Acquisition (획득) | 얼마나 제품에 접근하는가? |
추가 개념 및 용어
| 개념 | 정의 | 설명 |
|---|---|---|
| Funnel (퍼널) | 깔대기 분석 | 고객들이 우리가 설계한 유저 경험 루트를 따라 잘 도착하고 있는지 확인해보기 위해 최초 유입부터 최종 목적지까지 단계를 나누어서 살펴보는 분석 기법 |
| Cohort (코호트) | 동질 집단 | 통계적으로 동일한 특색이나 행동 양식을 공유하는 집단 (가입일자 기준으로 많이 파악) |
| Aha Moment (아하 모먼트) | 핵심 가치 경험 순간 | 제품의 핵심 가치를 고객이 경험하는 결정적인 순간 |
LTV 계산 공식 상세
| 계산 방법 | 공식 |
|---|---|
| 기본 공식 | (1인당 평균 구매액) × (구매 빈도) × (고객 유지 기간) |
| 구체적인 계산 | (매출액 – 매출 원가) ÷ (구매자 수) |
| 마케팅 비용 고려 | LTV = (평균 구매 단가 × 구매 빈도 × 계속 구매 기간) - (고객 획득 비용 + 고객 유지 비용) |
| 게임 업계 | 사용자 1인당 게임에서 이탈하기까지 지불하는 비용 |
- 참고자료
- https://zzsza.github.io/data-for-pm/metric/examples.html#session-%E1%84%89%E1%85%A6%E1%84%89%E1%85%A7%E1%86%AB
- https://ourkofe.tistory.com/82
- https://blog.blux.ai/crm-%EB%A7%88%EC%BC%80%ED%84%B0%EB%9D%BC%EB%A9%B4-%EA%BC%AD-%EC%95%8C%EC%95%84%EC%95%BC%ED%95%A0-crm-%EB%A7%88%EC%BC%80%ED%8C%85%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%B3%B8-%EA%B0%9C%EB%85%90-%EC%B4%9D%EC%A0%95%EB%A6%AC-%EC%84%B1%EA%B3%BC%EC%A7%80%ED%91%9C%ED%8E%B8-20896
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