[Data Analysis] 코호트 분석

코호트 분석(Corhort Analysis)

코호트란? 특정 시간 기간 내에서 공통적인 특징이나 경험을 공유하는 개인들의 그룹이다. 비즈니스에서 코호트는 같은 시기에 제품/서비스를 처음 구매한 집단, 혹은 비슷한 유형의 제품/서비스를 구매하는 고개들의 그룹을 의미한다.

코호트(동질 집단) 분석은 특정 기준(예: 첫 방문 날짜, 캠페인 유입 등)에 따라 사용자들을 그룹화하고, 시간에 따라 이 그룹들의 행동 패턴이나 유지율 등을 추적하는 분석 기법이다.

코호트 유형

1. 전향적 코호트 연구
   • 특정 시점에 개별 그룹을 모집하고 특정 결과의 발생을 평가하기 위해 일정 기간 동안 전향적으로 추적하는 연구
   • 위험 요인에 대한 노출과 결과 발생 사이의 관계에 대한 명확한 증거 제공
   • 어떤 요인들이 특정 결과를 도출할 가능성이 더 높았는지 실별 가능
   • 장점
     • 다수의 원인 및 결과 평가
     • 원인과 결과 사이의 시간적 인과 관계 설정 가능
     • 기억 편향에 덜 민감
   • 단점
     • 시간과 비용이 많이 듦
     • 편향 발생
     • 희귀한 결과값을 도출하기 위해서는 큰 표본 크기가 필요

 

1. 후향적 코호트 분석
   • 관심 위험 요인에 이미 노출된 개별 그룹을 특정 시점에 실별하고 왜 그런 결과가 발생했는지 과거를 추적하는 연구
   • 윤리적 또는 문리적 이유로 전향적 연구를 수행할 수 없을 때 유용
   • 관심 결과가 연구 모집단에서 이미 발생했으며, 새로운 사례가 발생하기를 기다리는 것이 가능하지 않을 떄 유용
   • 장점
     • 비교적 빠르고 저렴
     • 희귀한 결과를 연구하는데 사용할 수 있음
     • 더 짧은 기간 동안 위험 요인과 결과 사이의 연관성을 평가하는 데 사용 가능
   • 단점
     • 편향, 특히 선택 편향과 회상 편향의 경향이 있음
     • 인과관계가 불완전하거나 부정확할 수 있음(특히 시간적으로)

코호트 분석이 중요한 이유

1. 고객 유지율(Retention Rate)분석
   • 재방문과 반복 구매로 이어지는 고객 여정을 설계할 때, 이탈지점을 집어내는 데 효과적
2. 특정 고객 집단의 인사이트 발견
   • 문제점을 파악하고 효과적인 마케팅 개선 전략을 세울 수 있음
3. 미래의 소비자 행동에 대해 정확한 예측
   • 추세와 패턴을 통해 사용자 경험의 질을 더 향상시키고, 개인에게 맞춤 마케팅 캠페인 진행 가능
4. 마케팅 캠페인이 성공했는지의 여부 확인 가능
   • 기업이 고개을 더 잘 이해하고 시장 트렌드와 고객들의 패턴을 식별하며 표적 마케팅 캠페인을 생성하는 데 도움이 될 수 있는 강력한 도구

코호트 분석 방법

1. 연구 질문과 연구 모집단 정의
2. 연구 설계 및 샘플링 방법 선택
3. 데이터 수집 및 분석
4. 잠재적 편향 및 교란 요인 해결
5. 결과 해석

코호트 분석을 통해 얻을 수 있는 인사이트

• 고객 유지율
• 고객 이탈률
• PC웹/모바일/하이브리드 사용자 유지율
• 시간 경과에 따른 마케팅 캠페인 효과 분석
• 신규 회원가입자의 유지율
• 유입 출처에 따른 고객 가치

 

• 참고자료
  • https://www.waveon.io/blog/Cohort
  • https://ifdo.co.kr/blog/BlogView.apz?BlogNo=161